# Caos by James Gleick ### Prólogo Describe al Caos a partir de distintas ciencias, motivando como es una ciencia que estudia la \*\*naturaleza de los sistemas. \*\* Es decir, entender los modelos físicos desde un punto de vista cualitativo y no meramente cuantitativo. Menciona que las tres cosas que revolucionaron la ciencia física del siglo XX fueron: * Relatividad: eliminó la ilusión Newtonianan de considerar al tiempo y espacio absolutos * Teoría Cuántica: eliminó el sueño Newtoniano de tener procesos de medición controlables * Caos: eliminó la fantasía de Laplace de predectibilidad determinística Además menciona como el Caos habilitó\*\* el uso de las computadoras \*\*con distintas técnicas y generación de imágenes que \*\*lograban capturar \*\*la fantástica y delicada **estructura** de lo aparentemente complejo. Para algunos físicos el caos es la ciencia de **procesos en vez de estados**, de **convertirse en vez de ser.** Menciona como tradicionalmente cuando los físicos veían resultados complejos, buscaban por causas complejas. Cuando encontraban una relación random entre las cosas que entraban a un sistema y su salida, creían que era cuestión de formalizar ¨lo random¨ dentro de una teoría realística, agregando ruido o un error. El estudio moderno del Caos empezó cuando en 1960s ecuaciones matemáticas simples podían modelar sistemas drásticamente distintos. Como las pequeñas diferencias en los input podrían conllevar rápidamente en grandes deiferencias en el output, a este fenómeno se lo llamó ¨sensible dependencia en condiciones iniciales¨ \*\* \*\* --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://lashaderwiki.solsarratea.world/cursos/tematicos/computando-visiones-del-caos-en-glsl-por-cceba-media-lab/notas-sobre-referencias-bibliograficas/caos-by-james-gleick.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.